Viking verfügt über umfangreiche Kundendaten und eine leistungsstarke Business-Intelligence-Abteilung. Die Daten und Analysen sind vorhanden – jetzt braucht es jemanden, der daraus die richtigen kommerziellen Schlüsse zieht.
Als CRM Marketing Manager (m/w/d) bildest du die zentrale Schnittstelle zwischen BI, Marketing, Campaign Marketing und E-Merchandising. Du analysierst das Verhalten unterschiedlicher Kundengruppen, erkennst Potenziale entlang der Customer Journey und leitest daraus konkrete Empfehlungen und Maßnahmen ab.
Dabei beschränkst du dich nicht auf das Bereitstellen von Analysen: Du übernimmst Verantwortung für deine Themen, bringst die relevanten Stakeholder zusammen und sorgst dafür, dass aus Erkenntnissen tatsächlich wirksame Marketingaktivitäten entstehen. Da die Position länderübergreifend ausgerichtet ist, vergleichst du Entwicklungen in verschiedenen Regionen und identifizierst sowohl Gemeinsamkeiten als auch lokale Besonderheiten. Die Position beinhaltet keine disziplinarische Führungsverantwortung. Du übernimmst jedoch die fachliche Verantwortung für deine Themen und steuerst die Zusammenarbeit mit den beteiligten Stakeholdern.
Deine Aufgaben:
- Analyse von Kunden-, Markt- und Verhaltensdaten zur Identifikation kommerzieller Potenziale
- Übersetzung komplexer Daten und BI-Erkenntnisse in verständliche Handlungsempfehlungen
- Ableitung und Initiierung konkreter CRM- und Marketingmaßnahmen
- Untersuchung von Customer Journeys, Zielgruppen und Kaufverhalten
- Analyse relevanter Kennzahlen wie Bestellfrequenz, Kundenbindung, Customer Value und Conversion
- Vergleich von Entwicklungen und Ergebnissen zwischen verschiedenen Ländern und Regionen
- Optimierung von Kundensegmentierungen, Zielgruppenansprachen und Kampagnenselektionen
- Entwicklung von Ideen für daten- und triggerbasierte Kampagnen im Bereich Marketing Automation
- Enge Zusammenarbeit mit Campaign Marketing, BI, E-Merchandising und weiteren Fachbereichen
- Beratung interner Stakeholder hinsichtlich Kundenverhalten, Marktpotenzialen und geeigneter Maßnahmen
- Eigenständige Koordination relevanter Stakeholder von der ersten Erkenntnis bis zur Umsetzung
- Weiterentwicklung von Kundenmodellen, beispielsweise auf Basis von Recency, Frequency und Monetary Value